可以说，刚刚过去的2025年，是人工智能爆发元年。从今年初DeepSeek的爆发，到年底国内GPU企业的上市浪潮，人工智能的热度全年持续。今年，人工智能不仅成为科技界的热门词汇，而且还以前所未有的速度进入城市发展的主流叙事。在江苏、浙江、安徽三省发布的“十五五”规划建议全文中，“人工智能”分别出现了7次、18次和11次。截至目前，长三角地区已有41个地级及以上城市在政府活动报告和中长期规划文件中提及人工智能相关内容。其中，近半数城市较为明确提出发展人工智能并出台专项行动计划或产业规划。 2026年，这种热度将会更加强烈。在长三角多地召开的“首届新年大会”上，人工智能被一致提出为中心议题，并发出明确的政治信号。 1月4日，江苏省省长刘小涛组织召开政企座谈会，听取相关企业和行业组织对人工智能发展的意见和建议。人工智能正在成为影响城市竞争力的关键变量。如何发展人工智能产业已成为长三角众多城市的现实选择。同时，如何避免重复建设，实现发展不平衡，让各地区各有所长，是长三角高质量发展过程中需要解决的新挑战。集中设计需要仔细观察时间线。人工智能并不新鲜。 “人工智能”概念于1956年首次提出，70年来经历了多次风风雨雨。人工智能最初主要基于规则推理，停留在科学研究和实验阶段。 2016年3月，AlphaGo击败世界围棋冠军李世石，标志着一个具有象征意义的转折点。这清楚地发出了一个信号。人工智能不再只适用于图像识别或语音识别等个人任务，而且有能力处理非常复杂和非结构化的问题。资本市场抓住了这种热情。据《2020杭州人工智能创业绿色报告》显示，本土人工智能企业最近一次融资收购活动大部分集中在2015年至2019年之间，行业整体热度持续快速上升。治理市场就像资本市场一样，是很聪明的。 2017年3月第二次全国工作会议上，人工智能首次被纳入政府活动报告。这是人工智能首次作为独立技术门类出现在国家最高行政文件中。更高级别的信号可以快速传输到各个位置。长三角不少城市迅速加入这场游戏，探索基础设施、人工智能作为独立产业的系统设计，强调生态培育、平台建设和示范应用。 2017年11月，上海市公布《关于促进本市新一代人工智能发展的实施意见》，强烈呼吁加快人工智能发展。同年公布的《杭州市科技创新“十三五”规划》中，人工智能产业成为重要扶持对象。苏州工业园区成为全国第一个明确提出重点发展人工智能领域并提供专业扶持政策的国家。家庭经济技术开发区。 2025年5月4日，人们在浙江省杭州市文三数字生活街的人工智能黑科技市场体验了DeepSeek的大人工智能模型。新华社发（龙伟 摄）2018年，苏州市将人工智能产业作为四大重点产业之一纳入城市发展战略，并出台一系列配套文件，提供资金支持和政治保障。南京市宣布，将充分发挥在人工智能、数据计算、关键装备制造等基础研究方面的优势，推动传统产业转型升级。塔同年，人工智能首次出现在合肥市政府活动报告中，提出打造国家人工智能产业重点开发区和智能产业新山。此后，合肥市政府商务报告每年都重点关注人工智能。 2019年，上海、杭州、合肥等地区获批国家新一代人工智能创新发展试验区。科技部相关文件指出，通过先行区的设计和建设，有望创新许多实用有效的政策工具，形成许多人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累可复制、可推广的经验和做法。湖州市和德清县将获批地理信息产业基础设施建设。值得注意的是这是第一个获得认可的地级试验区。围绕农村农业、县域治理、城乡交通等领域，探索人工智能发展创新新模式、新思路。进入2025年，随着国内外大规模模型迭代加速、应用场景不断落地，人工智能产业发展已成为长三角城市的“标配”。一个明显的变化是，越来越多的城市开始围绕人工智能创建系统的、大规模的设计。与以往以“指导意见”为主的做法相比，各地方政府在相关表述中更加具体具体，出台专项行动计划和产业规划，明确重点领域、实施路径和项目分配方式。例如，《宁波市人工智能创新发展行动计划》（20《嘉兴市推动人工智能高质量发展实施方案》明确，利用算力基础设施的先发优势，加快设计以人工智能产业为主导的新型产业平台，推动相关企业集聚发展。温州还建立了全国首个“人工智能办公室”立足自身产业管理体系，统筹打造算力、整合数据资源、打通应用场景，探索以应用推动产业发展的路径选择，在中国2025年的前夕，杭州是一个不可避免的例子。c大型模型DeepSeek在全球人工智能领域取得了巨大成功，而一向“网红”的杭州再次走到了风口浪尖，引发了人们不断的疑问“为什么是杭州？”最新的官方表态，让杭州的“野心”昭然若揭。 2025年底杭州市委经济工作会议强调，建设人工智能创新发展第一城是重中之重。浙江省政府机关效率促进中心研究员吴伦清估计，杭州的人工智能产业在追溯和研究产业发展过程后认为，杭州的经验在于突破产业政策“大水漫灌”的限制，打通精准供需，以振兴创新生态系统为核心功能。 ”“在这个过程中，政府并不直接干预技术渠道和市场竞争，而是通过打造开放场景、打造合作平台、优化制度环境等方式，成为高效配置创新要素的‘连接器’。”吴伦清说。12月5日，杭州市钱塘区学林小学的学生在人工智能通用智能课堂上编程制作人工智能机器人。新华社记者姜瀚摄 2020年，浙江省北京大学先进信息技术研究院开展对当时杭州人工智能产业发展因素进行专题研究，得出结论：在科教资源、产业基础、基础设施等方面，北京、上海、深圳处于第一阶段，杭州在第二阶段处于领先地位。杭州要想走出困境，不仅需要打造具有国际影响力的科技创新平台，为技术突破奠定基础，还需要完善科技成果转化机制，促进电子商务、金融、城市治理等持续产生智能化需求的领域场景落地。这似乎符合杭州的思维。例如，西湖区政府打造的“科技创新走廊”设立了20亿元的绩效转化基金，通过规划的物理空间连接浙江大学、之江研究院等创新节点，将高校的基础研究与企业的应用需求对接起来。一家初创公司的负责人表示，政府创建的科研联盟将公司聚集在一起和大学，使他们能够汇集计算能力并在几秒钟内批准数据，同时共同解决重要问题。同时，在杭州成立的AI芯片生产补贴小组，覆盖了公司首款计算存储一体化芯片80%的试错成本。这种“补贴投资”模式让企业创新更有信心。据《2021杭州人工智能商业生态报告》显示，同年杭州共有人工智能企业741家，高于上年的490家。这一数字增加了 20% 以上。其中，应用层企业数量大幅增加，达到632家，表明应用场景开发成果不断显现。另数据显示，2020年至2024年，杭州AI企业在城市治理场景的专利转化率达到43%，远超全国平均水平。开发更多应用场景和i将人工智能融入城市治理和市民生活，是杭州人工智能产业的发展目标。相比之下，同样早入局的苏州则走了一条看似更为务实的道路。 2025年2月，苏州召开“人工智能+”创新发展推进会暨人工智能推动新型工业化详细巡礼（苏州站），提出全面推进人工智能与制造业深度融合，加快建设世界领先的“智能制造名城”。就在日前，苏州市“新年第一次会议”上，再次确定了“人工智能+制造”的目标。苏州市委书记范波表示，要抓住人工智能时代的重大机遇，加强制造业转型升级增效，继续深入推进新型工业化，增强城市核心竞争力。潜在的。 2月14日，苏州2025“人工智能+”创新发展推进会暨人工智能新型工业化综合巡礼活动（苏州站）。新华社 李波 长三角地区大多数城市都选择了类似的道路。许多地方明确将人工智能作为增强现有产业竞争力的工具，借鉴产业现代化的主线，即制造业和实体经济。 《绍兴市人工智能产业发展行动计划(2025-2027年)》指出，依托集成电路、纺织服装、智能制造等产业基础，推动人工智能在特定产业环节的应用。无锡作为制造业强市，正在不断发展借助工业物联网和人工智能的“双轮驱动”，为传统本土制造业注入智能基因。 1月4日，2026全国智能开发者大会在常州召开，传递出当地走人工智能之路的雄心。常州市委书记王建峰表示，常州作为工业强市，制造业基础雄厚，应用场景广泛。人工智能的发展不仅是提高生产力的重要领域，也是提升整个产业体系的重要领域。下一步将着力提振产业、搭建强平台、提升能级，打造“长三角国际智能制造名城和创新山”。此外，还有很多城市还没有纳入人工智能。工业作为一个独立的产业，但我们正在通过“人工智能+”行动逐步探索合适的发展方向。例如，在《促进经济高质量发展的多项政策（2025年版）》中，台州市提出实施“人工智能+”行动计划，加快“人工智能+医疗”、“人工智能+科学数据”、“人工智能+制造”、“智能网联汽车产业”等场景应用项目建设。发展不平衡 每个城市都在谈论人工智能，但随着人工智能在长三角进入密集实施阶段，新的挑战将开始出现。一个典型的例子就是算力中心的建设。算力作为人工智能的数字基础，其重要性是毋庸置疑的。记者审阅了该文件各地调研发现，长三角地区内，已有超过15个城市明确提出推进各级算力平台设计。一些城市依赖于扩展和升级现有的数据中心和超级计算平台，而另一些城市则通过新项目进入这一领域。从定位来看，这些算力设施各有侧重点。一些设施服务于科学研究和模型训练，另一些设施专注于工业环境中的推理，还有一些设施作为区域公共算力平台。但在实际应用中，仍然存在重复建设的风险。当多个城市同时启动IT能力项目，且企业本地人工智能的规模和应用需求还处于发展阶段时，计算能力利用效率和跨区域效率的调度技巧ill开始成为真正的测试题。基于长三角地区41个城市近20年专利申请数据的研究表明，长三角地区城市间人工智能技术发展知识基础水平存在明显的空间差异。 “合肥-南京-苏州-上海-杭州-金华-宁波”形成“Z”型轴区，低值区主要分布在“环淮南-合肥-芜湖”地带。在这项研究中，城市被认为是不同的。不同城市的知识基础相对优势不同，人工智能技术发展的潜力方向和程度也不同。也就是说，只有当人工智能的发展方向与一个城市原有的知识和产业基础“匹配”，形成区域内的分工与合作时，人工智能才会成为真正高质量发展的动力，而不是短期的繁荣。 “长三角人工智能产业综合实力较强，相关产业规模和数量约占全国三分之一，但尚未形成压倒性优势。”上海社科院信息研究所副所长丁波涛分析，随着区域竞争加剧，三省一市需要加强合作，打造更大的人工智能技术创新和产业发展版图，更好塑造区域产业规模优势，增强人工智能产业区域整体实力。在丁波涛看来，长三角人工智能友好产业相对集中，三省一市各有侧重。以上海为例我在智能芯片方面有很大优势，浙江在计算智能方面有很大优势，江苏在脑科学方面有很大优势，安徽在智能语音语义方面有很大优势。在产业链合作战略的特点是各地区产业重叠但价值联系错位的产业区域中，长三角需要加强区域间的资源共享和优势互补，特别是推动核心城市与周边城市的产业链合作，形成人工智能产业的增长极。以人工智能芯片为例，最新数据显示，长三角地区集成电路产业规模占全国五分之三。在此过程中，初步形成了上海重点发展高端芯片和关键器件、江苏重点发展工业应用芯片和芯片材料、浙江重点发展的格局。安徽专注于视觉和通信芯片，安徽专注于芯片封装和测试。同时，各地也开展了广泛的合作。例如，上海的中芯国际、华虹、格科微电子等主要芯片企业正在绍兴、宁波、无锡、嘉善等周边地区大规模开展建设项目。与此同时，国外多家科研机构也在上海设立研究基地，在量子芯片、芯片结构、人工智能算法等领域开展大量研究，有效推动了整个芯片产业的发展。 12月4日，工作人员在“AI镜世界-南京人工智能生态区”揭幕AI眼镜。新华社记者季春鹏供图 “城市之间的产业合作不应理解为简单的竞争”华东师范大学城市发展研究院院长曾刚认为，在人工智能产业中，并不需要所有城市都遵循完整的产业链设计。虽然非创新中心的城市数量在增加，但它们正在通过产业链协同、应用部署和场景开放、分工与上海等关键节点城市对接，发挥各自优势，共同增强城市竞争力。整个长三角地区，经过多年的探索和发展，人工智能的发展即将进入深海区，那么如何协调算力，如何细分产业，如何在城市复制应用。新的挑战，目前还没有统一的答案。但可以肯定的是，下一阶段长江流域的人工智能将取决于更多的协作能力。这不仅仅是单个城市的投资强度。原标题：《长三角41个城市引入人工智能，有必要吗？》栏目主编：陈书义 本文作者：解放日报 朱令军 图片标题及来源：新华社
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